【#抖音回应算法爱推争议内容##抖音回应争议内容更易被推送#】5月14日，据抖音黑板报，抖音平台沟通业务代表回应了“算法天生爱争议”的问题。

他表示，“推荐算法一个基础原理，其实就是通过学习用户过往的行为、他过往看了什么内容，来预判他未来有可能喜欢看什么样的内容。所以用户的行为、互动的反馈确实是非常重要的。这也是为什么很多人觉得，这种高互动的、争议类的、冲突类的内容，是不是算法一定会喜欢去助推。

确实，在早期的时候，抖音的算法，因为早期是偏比较短的视频，它关注的确实就是比较少的一些算法的目标，比如说它的完播率怎么样，点赞率怎么样。但是前面也讲到了，抖音其实这些年来它的用户越来越多了，不同构成的用户他的背景不一样，需要的内容不一样。所以今天抖音的算法已经发展的非常复杂了。如果说早期它只是一个语数外三门考试来筛选出好视频的一个竞赛的话，今天它已经发展出无数门了。

然后回到我们这个话题，我们希望用户在抖音上面他是感受到非常融洽、和谐、友善的一个氛围。那其中有一个算法的目标是什么呢？叫正向评论和恶评目标。简单来翻译一下它的原理就是算法会学习用户过往的行为，然后会预判，把这条内容分发给用户之后，他更大概率是发出一条正向、积极、友善的评论，还是发出一条恶意攻击、诅咒的评论。如果发出了一条积极、友善的评论，那就会分发给这个用户的概率大大提高；如果是发出的恶评、诅咒、攻击性的言论，那大概率就不会把这条视频发给这个用户。

所以事实上，今天的算法已经不是像大家想象那么简单，只看几个高互动的、少量的数据，而是通过一套非常复杂的系统，最终希望给用户提供更长期的正向价值。”各位网友，您怎么看？@读秒财经 http://t.cn/AXiKOiY3