#IT那些事儿# 如图所示，MLX 的“CUDA backend”所有测试都通过——实际上，这个支持是单向的：它允许 MLX 代码导出到 CUDA 环境运行，但绝不允许在 macOS 系统下直接调用 NVIDIA 显卡硬件。Mac 依然无法使用 NVIDIA 显卡进行本地加速。苹果允许 MLX 适配 CUDA，主要是为了方便开发者利用 NVIDIA 的强大算力进行训练，之后再部署回苹果设备。这更像是一种打通上下游的策略，而非硬件层面的直接对抗。

Apple 的立场没有任何变化：
1）macOS 依然 不支持 CUDA
2）Apple Silicon 依然 只支持 Metal
3）NVIDIA 显卡依然 无法在现代 Mac 上用于计算

Apple 的策略是：
1）让你可以用 NVIDIA 训练
2）但希望你用 MLX 写代码
3）最终把你拉回 Apple 生态部署
从而形成了一个非常微妙的新结构：
1）开发入口：MLX（Apple 控制）
2）训练资源：CUDA（NVIDIA 提供）
3）部署终点：Apple Silicon（Apple 收割）