从去年 12 月发现 Typeless，用了一个多月后，还没等账号赠送的试用期结束，我就迫不及待地购买了年付会员。

当时密集使用一周后，我就立刻感知到了这大概是一个什么样的软件，以及它是如何契合我需求的。时至今日，我在上面使用的时间超过了20小时，输出的文字已经超过了 13 万。它已经成了我每天都会用来深度嵌入 AI 工作的软件，是一个我每天都离不开的工具。

我觉得也终于可以跟大家分享一下对这个软件的一些使用体会。

1. 基础用法
在你点击以后，开始不断地说话，尽力朝着你想要的方向去表达和陈述就好。你可以连续表达长达 9 分钟的时间。当你按下停止键后，软件大概需要 5 到 6 秒的时间对你所说的话进行细致整理，然后全部一口气打在屏幕上。

2. 结构化处理
这些上屏的文字都是经过结构化处理的。它会根据你说话的内容，去掉语气词、模糊不清的表达以及重复的废话。同时，它也会在适当的地方，对它认为存在先后顺序的内容进行适度的调整。

在使用过程中，我觉得它总体的智能程度比“刚刚好”还稍微过头了一点。有的时候我不需要它进行太多的列表式整理，但它依然会帮你做，目前这个功能还没有办法手动调整。

接下来，我想重点说说它和豆包、微信语音输入法的区别（这两者我也都是重度用户）：

1. 豆包
我认为目前豆包是做得非常好的。除了 Windows 平台，它在苹果、安卓手机以及 Mac 电脑上都有很好的适配。实际的使用效果、准确率和上屏速度都非常优秀。

2. 结构化能力的差异
虽然豆包和微信很出色，但在结构化整理方面，它们都远不如 Typeless。至少在我个人的使用体验中，目前 Typeless 依然无法被豆包或微信语音替代。

虽然“闪电说”在加入本地模型后可能会产生竞争，但从易用性和跨平台多维度统一的角度来看，我认为 Typeless 目前依然是最佳选择。接下来，我想重点聊聊这个软件为什么如此重要。

1. 交互方式本身的进化
不可否认的事实是，我们现在每天都在和大模型对话。不论是在网页端使用，还是通过 VibeCoding 的方式利用编译器，或者是配合“龙虾”给自己干活，你都需要与 AI 进行大量的交互。在这种场景下，一个好用的语音输入法是比键盘打字好得多的交互工具，这一点毋庸置疑。

2. 对思维的“实时渲染”才是关键
我觉得 Typeless 是我目前发现的最好的一种对思维进行实时渲染的文本实现工具。这不是在故弄玄虚。
(a) 传统的打字行为，或者使用未经结构化处理的语音输入法，本质上是对思维逻辑链条的调用和存取记忆的调配。即便你打字再快，也需要先想明白一句话，然后再进行输出。
(b) 相比之下，说话的速度永远快于打字。虽然打字的结果经过了逻辑整理，而大多数说话快的人（除了极少数表达极其有条理的人）往往会不断重复观点，显得不够整齐，但这种“实时渲染”捕捉的是最原始的思维速度。

伊隆·马斯克在采访时语速极快，充斥着语气词甚至显得结结巴巴，大家说是因为他的大脑足够快，嘴巴有点跟不上思维的速度。

对普通人来说，这通常存在难度。这种难度他甚至不在技术层面。事实上，在任何场合能够肆无忌惮地开口、甚至哪怕表达凌乱也会被奉为圭臬去仔细解读，这本质上是一种特权，而这种特权非常罕见和稀有。但现在，当你在和 AI 对话时，你完全拥有了这种肆无忌惮、尽可能流畅输出的权利。

你可以点按下 Typeless 的语音键，然后立刻开始针对一个问题跟它进行对话。在这个对话的过程中，你可以从你最熟悉的部分入手，一边说一边调整你想要的思路。

通常情况下，一个人在进行表达的时候，他的最终输出观点（或是最后想明白的那个问题）都不一定和他最初想要表达的问题完全符合。

我想，对于经常写文章或是有习惯用文字或者语言大段输出的人，通常会有这种体会：有时候你预设了一个表达方向，但思维的发展会把你带向一个并不那么确定的未知领域。

结果往往会更好而不是更差，是因为在思考过程中，思维的整体结构并非呈线性的发展。而这个工具最好的一点就在于，当你跟 AI 表达时，你可以在这 9 分钟之内尽可能地畅所欲言，让你的嘴赶上思维流淌的速度。你把这些内容表达给机器，让它进行结构化的呈现。

你不必再担心说的话是否和前 20 秒的某个观点重复，更不用担心说话过程中的结巴和卡顿会影响受众的理解。你可以永远相信这个软件对输出内容的绝对化整理能力。

前面说了，它比“刚刚好”还要再多一点，但不会到乱来的地步。虽然在极少数情况下，可能会因为程序的 Bug 生成一些并非你本意的东西，但随着软件的迭代，这种概率本身也在不断降低。

这个软件最近一次遇到的比较有力的质疑是，你完全可以用不结构化整理的语音输入法（比如说豆包）来给 AI 进行输出和整理，你并不用担心说出来的话没有条理或者存在重复，因为与你对话的AI模型本身就能搞懂你到底想说什么。

我觉得这是一个很好的观点。但我依然认为，当你说完的话能够在 5 到 6 秒的时间内被结构性地整理一遍，让你看到你究竟想说的东西是什么样子，这件事情非常重要；

而且，AI 现在在面对非常复杂的长段落表达时，并没有聪明到能够直接通过先把你的话结构化处理，再去精准捕捉并补足你重点的能力。如果这一次捕捉失败，往往意味着你又要花一次交互的时间去纠正很多问题。这种时间的浪费，会让很多有意义的对话变得不再流畅，对于人的思维链条也是一种存在遗憾的损毁。

所以，我觉得有兴趣的朋友们都应该尝试一下。现在和 AI 进行交互，这类软件（Typeless）几乎已经是我唯一的工具了。

最后可能需要提醒一下，我现在会尽量避免在跟人交流时使用这个软件。结构化的处理会让说话的语气和态度全部消失在整理的过程中，而你的沟通接收方往往不希望只接收到信息本身。这是硅基时代碳基生物最在意、也是在我看来最有价值的东西，就是这些文本信息之外的元素。

你可以说它是某种情况下的“糟粕”，但你不能否认，这种“话里有话”在很多时候其实是一种温度的体现。
1. 只有当我需要跟朋友大段解释一些比较复杂的问题时，我会用 Typeless 来解决
2. 其他时候还是交给豆包。

但在面对机器的时候，Typeless 已经成为我唯一的伙伴。愿大家都能享受到这种实时渲染的快乐。

谢谢你看到这里。

上面所有字是我在高铁上对着手机一边想一边说直接用Typeless生成的，几乎没有对其进行任何润色和修改。

与其焦虑AI会不会把你的工作抢走，先尽一切所能让它为你更好的服务。

周末快乐，一起加油。