#昀哥亲历# Articraft + Reasonix + DeepSeek = 带零件、关节、真实运动的可交互3D资产
让它做个星舰3D模型，花了5块钱。

Articraft——Cambridge大学助理教授Elliott Wu（前Stanford、Oxford背景）团队刚开源的一个用于可扩展关节式3D资产生成的Agentic System（如图一所示）。
它不是简单生成静态3D模型，它可以让Coding Agent自己写代码、自己执行、自己接收物理验证反馈，不断迭代，最终输出带零件、关节、真实运动的可交互3D资产，最后直接就能扔进机器人仿真和物理AI场景里用。
项目页面：articraft3d.github.io
他们还开源了Articraft-10K数据集（如图二所示）：超过1万个跨250个类别的articulated 3D物体，全部可交互、仿真就绪。

Reasonix，国产的 DeepSeek 原生终端 AI 编程代理。它的每一层都为 DeepSeek 调优过最大特点就是省 Token，如图三所示。
中文教程入口：esengine.github.io/DeepSeek-Reasonix/index.html
用 npx reasonix code 安装启动超快，随叫随到。

Reasonix 在驱动 Articraft 的时候，它自己还想起来它曾给我克隆过一个叫 3DCellForge 的 3D Model Studio，于是说它会把生成的 3D 资产拷贝到 3DCellForge 的文件夹下，让我去那儿看效果，脑瓜子还挺灵光的。
3D Model Studio（github.com/huangserva/3DCellForge）是一个 AI 驱动的交互式 3D 模型生成、检查和演示工作台，用于把上传图片或 GLB 文件变成可交互的 3D 模型工作区。

最开始我只告诉告诉 Reasonix 这个 coding agent：
“帮我克隆并构建 Articraft，
然后生成一艘星舰的3D资产：
‘Create a starship with articulated landing gear that folds outward,
hinged cargo bay doors on the underside, rotating weapon turrets,
and vectoring engine nozzles.
Follow the guidelines in EXTERNAL_AGENT_DATA.md to add it to the Articraft dataset.’”
跑通了流程（如图三所示）发现，上面这个创建星舰提示词缺少形态锚点、缺少结构分区、缺乏运动约束、缺这缺那，所以我让GPT又给我生成了一个更精致的提示词，不管咋滴好歹是有点人样子，截止到现在，DeepSeek Tokens花了5块零7分。