计算机这个行业，还是有点意思的。
里面的各个专业，是轮流爆发，计算机网络与通信1960，操作系统1969，数据库1970，web 1990，移动操作系统2007，每一轮爆发都创造了一个很大的产业，带来了大量的财富和富豪。

其实人工智能，这个在本科的课程里面就有，但是讲得比较浅，很多时候还是选修课。
因为当时给人的感觉是，人工智能有点用，但是没有什么大用。
现在不应该是选修课，必须是必修课。

你以为人工智能这个东西有多新，其实不是的。
里面很多的东西，比各位的年龄还要大，就说你还没出生，这个东西就有了。

矩阵乘法，凯莱，1858
梯度下降，柯西，1847
链式求导，莱布尼兹，1676
softmax，玻尔兹曼，1858
位置编码，原始的sin/cos，傅里叶，1807
注意力的核心向量内积，柯西，1821
交叉熵，香农，1948
词嵌入早期的奇异值分解，1873-1874

神经网络1943，反向传播1960，1986年辛顿改进推广，残差网络2015，transformer 2017。

姚顺宇说，搞AI，本科生水平就够了，就是因为很多东西足够古老，很多已经在教科书里面收录了，本科生完全可以学会。

是有一些新东西，但是大量的东西都是老的。

为什么这么古老的东西，现在突然爆发了?
并不是这套东西不对，而是当时算力和数据不够。
随着互联网的发展，算力和数据够了，就自然爆发了。

如果你说你不想赶时髦追风口，你想关注不变的东西，那么在你出生之前就有的东西，以后显然还会继续存在下去，那这个是不是不变的东西？

看东西要看本质，上面我讲的就是一些本质的东西。

就算产业有泡沫，经过几轮泡沫，这些东西还是在的，坚如磐石。
你不想学的，可能你的子女还是要学。

说什么搞AI，是追风口，说明你就不懂这个本质，你在大学就学的不行，这有啥可说的？
老了就是老了，不想学就是不想学，找什么理由呢？