特斯拉在海外推送 FSD V14.3.3

* 升级了训练 FSD 神经网络的强化学习 (RL) 阶段，从而在各种驾驶场景中实现了提升。
* 升级了神经网络视觉编码器，提高了在罕见和低能见度场景下的理解能力，增强了 3D 几何理解，并扩展了对交通标志的理解。
* 使用 MLIR 从头开始重写了 AI 编译器和运行时，使反应时间缩短了 20%，并提高了模型迭代速度。
* 减少了不必要的车道偏移和轻微的跟车过近行为。
* 提高了停车位选择和操控的果断性。
* 改进了停车位置图钉预测，现在在地图上以“P”图标显示。
* 增强了对紧急车辆、校车、侵犯路权者及其他罕见车辆的响应能力。
* 通过将强化学习训练集中在更难的样本上，并增加对更优主动安全性的奖励，改进了对小动物的应对处理。
* 改进了复杂路口（包括复合信号灯、弯道和黄灯刹车）的交通信号灯处理能力——这得益于使用来自特斯拉车队的困难强化学习样本进行训练。
* 通过从车队获取罕见事件数据，改进了对伸入、悬挂或倾斜到车辆行驶路径上的罕见和不寻常物体的处理。
* 改进了对系统暂时降级的处理，通过保持车辆控制并在无需驾驶员干预的情况下自动恢复，减少了不必要的系统退出。
* 统一了真正的智能召唤 (Actually Smart Summon)、FSD 和 Robotaxi 之间的模型，以实现更强大、更可靠的表现。
* 真正的智能召唤最高速度现已提高至 8 英里/小时（13 公里/小时）。
* 接管车辆后，在主屏幕上选择干预原因，以帮助特斯拉改进自动驾驶。
* 您现在可以查看在无干预的情况下，使用 FSD（受监督版）行驶的距离。自动驾驶应用程序还将显示您最长的无干预连续行驶记录。