AI 正在尝试驱动和替代一切，终于（又）轮到 CAD 了。🥹

text-to-cad，一个让 Claude Code / Codex 生成可检查 CAD 模型的本地开源 harness

这个仓库做的不是“输入一句话直接吐一个 3D 网格”的玩具路线，而是把 CAD 生成变成一个更工程化的 agent workflow：人用自然语言描述零件、夹具、机器人或机构，coding agent 去修改 repo 里的 CAD 源码，再生成 STEP / STL / 3MF / DXF / GLB / URDF 等文件，最后用本地 CAD Explorer 检查几何结果。

核心结构：CAD Skill（Python / build123d / OpenCascade，STEP 主产物，支持几何检查和 @cad[...] 引用）、CAD Explorer（React + Vite + Three.js 本地查看器）、URDF / Robot Motion Skills（机器人 link / joint / limits / mesh references、IK、path planning、MoveIt / ROS 2 artifact）。

关键差别：它把“AI 生成 CAD”放在源码优先、可复现、可审查的路径上。模型不是直接吐黑盒 3D 文件，而是先写可版本管理的 CAD 源码，再显式生成目标文件。这对机械零件、机器人结构、3D 打印前检查，比纯 prompt-to-mesh 更靠谱。

当前状态：仓库没有 GitHub Releases，也没有 tags；我核的是 main 分支 README 和 GitHub API。更像快速发展的实验性工作台，适合试 agent-CAD 工作流，不适合直接按成熟生产工具预期使用。

本质价值：把 AI 从“画一个形状”推进到“参与一个可追溯的设计—生成—检查循环”。真正的 text-to-CAD 不应该是魔法按钮，而应该是一个会留下设计痕迹的工匠系统。

GitHub：http://t.cn/AXii8V55（项目）
Demo：http://t.cn/AXii8V5t（Demo）
CAD Skill：http://t.cn/AXii8V5q（独立仓库）
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