大语言模型为什么能像人一样说话和思考？
字节跳动的李航、张少华、林苑发表的一篇文章
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文章认为大语言模型之所以看起来能像人一样说话和思考，是因为它在大规模语言数据中学到了大量模式，尤其是语义、语用、世界知识和推理方式等高阶模式；“预测下一个词”只是它的基本训练形式，真正形成能力的是预训练、后训练、Transformer 架构、优化算法、数据规模和模型规模的共同作用
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