最近刷到「光宇的平行世界」对独立开发者刘小排的一期访谈，他分享了自己用AI辅助做产品的完整思路，有几个认知点对我冲击很大，拆解出来跟大家聊聊。

刘小排目前是一个人运营整个产品线，团队里没有其他人类员工，日常的开发、调研、文档工作大量依赖AI来完成。把他的操作流程拆开来看，最值得学习的其实是他对产品的思考方式。

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「做产品拼的是需求判断力，技术只是执行层」

你有没有遇到过这种情况，在下班的地铁上脑子里突然冒出一个绝妙的点子，极其兴奋地想自己搞个小工具，但只要一想到回家要面对满屏幕花花绿绿的报错，要去自学那些密密麻麻的语法，瞬间就觉得这事儿比登天还难，于是那个点子就永远停在了你的备忘录里。

但在AI工具越来越强的今天，执行层面的障碍正在被快速消解。

刘小排在访谈里很坦率地讲自己写代码的能力并不强，他的做法是把AI当成产品经理加高级开发来用。比如有同事提了个需求，说职场人容易积累负面情绪想做个相关的缓解产品，他就直接打开AI工具去做需求调研。

AI可以像一个成熟的市场分析师一样帮你梳理用户的具体痛点，甚至因为有联网能力，会直接告诉你这个需求已经有成熟的竞品了，帮你避免做无用功。

如果调研下来发现确实有机会，他就让AI把讨论内容整理成一份清晰的需求文档，把项目目标和核心功能写明确，做到让任何协作方看了都没有歧义。接着从草图到高保真界面，也可以一步步让AI辅助完成。

核心思路就是：遇到问题用大白话跟AI聊，把脑子里那个模糊的想法变成看得见的落地原型。

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「先做最小版本，让市场帮你判断方向」

很多人一旦决定开始做一个东西，就极其容易陷入一种要把它做得尽善尽美的执念里，总觉得如果没有一套无比丝滑的UI交互，没有把所有能想到的功能全塞进去，就根本没脸拿给别人看，结果就是折腾了大半年连个影儿都没出来。

这种追求完美的执念只会让你的心血彻底烂在硬盘里。

在AI大幅提升开发效率的今天，直接用最快的速度搞出一个MVP（最小可行性产品）才是更聪明的做法。刘小排想做一个摸鱼时计算每秒能拿多少工资的大转盘，只要能输入月薪和上下班时间，能按秒跳动金币，哪怕刚开始界面极度简陋他也直接发布。

然后拿出去让用户试用、收集反馈，只要反馈合理他就立刻用AI去迭代修改，每周甚至每天发布新版本。他做的那个叫Rapid APP的画图工具，真正的MVP版本大概也就花了一周时间。

第一版粗糙得不行但他就是敢拿去给用户看，结果这个只做了一个月的产品，有阿拉伯用户每天用它来做广告海报，甚至还有台湾的博主把它跟其他成熟的画图产品放到一起推荐。

砍掉脑子里那80%花里胡哨的预设，只保留能解决最核心痛点的那个功能，今天把粗糙的版本跑通就推向市场去接受真实用户的检验。

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「技术门槛降低之后，需求洞察变成了最稀缺的能力」

你有没有遇到过这种情况，心里很焦虑地看着各种新闻，总觉得现在AI工具越来越普及，做软件这行肯定马上就卷成红海，到处都是同质化的产品，普通人还有什么机会？

技术门槛确实在降低，但精准识别真实需求的能力反而变得更加稀缺了。

以前开发成本很高的时候，极其细分的场景需求根本没有人愿意去做，因为连基本成本都收不回来。但今天AI让一个人也能快速交付产品，这就意味着大量此前被忽略的小众需求突然有了被满足的可能。

关键在于你要去寻找供需失衡的地方。如果只会照猫画虎做个手电筒或者天气预报，那注定做不出差异化。真正的机会藏在那些被忽视的角落。

去看看应用商店里那些下载量很大但评分很低的应用，说明它的使用场景是成立的，只是现有产品没有服务好用户。再去翻翻社交平台上那些不起眼的求助帖，有人想从短视频平台搬运内容却缺少自动翻译工具，有人想取个地道的中文名却找不到靠谱的服务，这些才是真正存在供需缺口的方向。

每天花点时间去应用商店的差评区挖掘线索，找准一个别人没有服务好的具体痛点，用AI辅助快速做出一个可用的产品去填补这个空缺。

与其每天在收藏夹里囤积各种AI工具的链接，围观别人怎么把新工具用出花来，不如今天就动手做出哪怕最粗糙的第一版。只有真正把产品推向市场，才能知道你的判断到底对不对。