UC Berkeley 2025 秋季的深度学习课程
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定位是“高级本科 / 研究生”课程。它是面向已经掌握神经网络、反向传播、SGD、正则化、分类/回归、验证集等基础的学生。核心目标是：在深度学习理论还不完全统一的情况下，训练学生用直觉、理论建模、实现、实验和科学分析结合的方式理解和使用深度网络。