从 SAS、Stata 到今天的大模型，数学分析早就在不断自动化。过去很多研究训练中，大量时间其实消耗在代码、公式、调包、格式、统计流程这些体力劳动上，甚至把这当做研究能力本身。
AI的普及把数学分析进一步祛魅，这不会削弱真正的研究，反而可能让更多人把精力回到问题意识、现实观察、制度理解、历史逻辑，以及“这个模型到底对应什么真实世界”。
未来的研究，不是会不会跑模型，而是你想解释什么问题，以及怎样解释。
发布于 北京
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