摩尔线程这个发布会，属实有点意思。之前提到国产算力，总是绕不开云端大模型训推。但这次一上来就明牌了，2026年5月18日直接掏出来一个 “云-边-端”全栈智算矩阵。说实话，这东西就是把从云端服务器到你家客厅电脑的算力路子，全给打通了。

先说比较硬的。夸娥（KUAE）万卡级智算集群已经在落地了。这玩意儿在Dense大模型训练里算力利用率能跑到60%，即便是极烧卡的MoE结构也能维持40%利用率。有效训练时长拉到90%，线性扩展效率上到了95%。说白了，以后你做那种高强度的复杂大模型训练，不用再担心刚跑半个月就崩了。生态这块也在拼命追，MUSA现在已经对主流的CUDA生态搞定了深度兼容，国内头部模型DeepSeek、GLM啥的都是 “发布即适配” 。

但最让我感到这波“真”的，是发布会上那个“边跟端”的落地。他们倒腾了一个自研的 “长江”SoC，把算力从云端灌进了实体芯片里。那个叫“小麦”的数字智能体是个家庭“大脑”，搭载在全新的MTT AICUBE里面，内置了60多项技能，支持36款App的跨应用控制。理论上，你在家对着电脑说一句“帮我找出去年在某地拍的照片，顺便汇总个PPT大纲并翻译成英文”，它能直接在本地多智能体协同解决。这次还有个专为智能体设计的笔记本电脑MTT AIBOOK，预装了“龙虾”智能体，提供了90多个工具接口，软硬一体的闭环算是跑通了。

科技最美的瞬间，就是冷冰冰的参数变成无需感知的陪伴。当你的设备不再死等指令，而是通过多模态和长期记忆主动渗透进习惯里，这种感觉确实挺好。你觉得这种Agentic AI（代理式人工智能）时代，是先改变你的工作流，还是先入侵家庭生活？ http://t.cn/AXikzn28