幻觉依旧，错误不断，训练场景需要继续增长，看模型迭代亦可知，同时除了通用大模型，垂直类大模型训练需求还没有完全爆发，涉及具体行业具体模型，比如医疗，工业，无人驾驶等，会继续拉动算力需求。

agent成为最佳入口，毕竟苹果这个老顽固都开始给siri升级到agent siri了，自此之后，agent这个入口成为AI时代互联网巨头必争之地再无争议。大脑直接选择了谷歌的定制版模型，对应我们还看到一季度伯克希尔哈撒韦大举加仓了谷歌。

通用和垂直大模型主训练，agent主推理，区别就是前者GPU为主，后者CPU为主或者相结合，同时纯CPU完全可以跑轻度大模型和agent，成本更低。从总需求来看，训练场景绝对值继续攀升，但增速放缓，而推理需求会持续爆发，直到你我普通大众开始主动咨询电信，移动，联通的token资费套餐，至于是什么样的agent应用会率先爆发，且先看看苹果这次的siri升级会带来什么样的生态变化，至于隐私，安全，可信度等等问题都是巨头需要思考和解决的。

agnet注定不会只处理简单的基础问题，至于agent是不是AI的最终形态，我暂时下不了这个结论，毕竟具身智能机器人也在飞速发展，AI的最终形态咱还是倾向于物理AI，但两三年内的主要形态必然还是agent，如果成立的话，意味着agent要不断进化来增强处理复杂问题的能力，简单举例的话，就是agent未来帮你挨个卸载掉手机里的各种app，需要看什么，做什么都直接告诉agent就可以了，APP都不需要下载，agent有自己的界面。需求指向就是CPU。

综上，咱就是先简单描述一下 CPU 这条线，是否重视由你决定。[太阳]