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26-05-20 09:49 微博认证:微博军事博主 军事内容创作者 军事博主 军事视频博主

【视频1】美国安杜里尔(Anduril)公司展示其“鹰眼”(EagleEye)增强现实眼镜同PVS-31夜视仪的夜视效果对比,EagleEye可提供增强型数字夜视、4K 显示屏(84 度对角线视场角)以及立体热融合技术,从而提升战场态势感知能力。#军事ai新视野##ai热力追踪#

【图2】由AI生成

该公司称其眼镜采用的新型数字夜视系统利用电子传感器和算法来增强弱光环境下的图像质量。这项技术已出现数十年,但以往的实现速度过慢,难以实际应用,且成像粗糙。Anduril公司表示,他们通过结合新型生成式人工智能和传统机器学习技术,在现有原型机的基础上进行了改进。

【图5】此前由微软主导的IVAS智能眼镜项目(左)的数字夜视功能和Anduril公司开发的最新版本(右)对比

Anduril正在与Meta合作开发可安装在现有军用头盔上的增强现实眼镜,Anduril公司实际上正在开发两个类似的项目。第一个是三等人的“士兵随行任务指挥系统”(SBMC),该公司去年赢得了一份价值1.59亿美元的原型开发合同,竞争对手有专门为军队研发可穿戴传感器的Rivet公司和以色列国防科技公司Elbit。

但安杜里尔公司还在去年10月宣布启动了一项自筹资金的副项目,旨在设计一款名为“鹰眼”(EagleEye)的头盔和眼镜组合。虽然军方并未提出这项要求,但安杜里尔公司坚称军方最终会选择并采购这款产品。

三等人预计最早也要到2028年才能将首选的智能眼镜系统(SBMC)投入生产,对于三等人的方案而言,这套智能眼镜、夜视仪和传感器组合将安装在士兵现有的头盔和其他装备上,并配备独立的电池组。而EagleEye版本则会将这些技术集成到头盔本身。Anduril称即使三等人最终不选择EagleEye,也会尝试将这套系统出售给外国军队。

这两个项目的其他大部分硬件都由Meta公司制造,包括显示屏和将图像传输到用户眼睛而不遮挡视线的波导。2017年,Facebook(现为Meta)因Anduril创始人帕尔默·拉基支持唐纳德·特朗普而与其发生内部冲突,最终将其解雇。如今,两家公司重聚增强现实领域,而马克·扎克伯格也对特朗普第二任期采取了更为友好的态度。

根据具体情况,这两款原型眼镜都会在士兵的视野中叠加特定信息。这些信息可能很简单,例如指南针;也可能很复杂,【图6】例如整个区域的地图、【图7】附近无人机的飞行位置信息,【图8】或者人工智能驱动的目标识别信息,【图9】例如卡车。

士兵随后会用简单的语言与界面对话——例如,命令撤离受伤人员,或规划路线并考虑哪些区域属于禁区。一个大型语言模型(Anduril公司正在与谷歌的Gemini、Meta公司的Llama,甚至Anthropic公司的Claude进行测试,尽管该公司与五角大楼存在冲突)将被用于帮助将士兵的语音翻译成软件可以执行的命令。而这一切的引擎将是Anduril公司的Lattice软件,它将来自众多不同军事硬件的数据整合到一个统一的系统中。三等人在3月份宣布,将斥资200亿美元将Lattice与其几乎所有基础设施集成。

例如,一名士兵可以派遣一架无人机侦察某个区域,并在发现疑似炮兵单位的目标后指示其返回;然后,系统会推荐相应的行动方案,例如派遣附近的无人机进行打击,但这些方案必须经过正常的指挥链批准。如果一切按计划进行,引导系统完成整个流程甚至可能无需语音;士兵可以通过追踪眼球运动和轻柔的敲击来沟通。

早期原型机已经成功运行,但目前还没有准备好供三等人进行大规模测试的版本。零部件从三月份开始陆续到货。由于联邦军方的合同规定,这些零部件——与Meta的商用智能眼镜不同——需要建立不依赖中国公司的全新供应链。

这两个智能眼镜项目都旨在打造简洁的界面,只在恰当的时间呈现恰当的信息。但如果它消耗的注意力超过了节省的注意力,士兵们就会拒绝使用。

理想情况下,智能眼镜可以缓解信息过载的问题。安杜里尔的策略是创造性地探索用户快速获取必要信息的方式。语音指令和眼动追踪是该策略的一部分。即使技术上可行,也可能需要数年的实地测试才能确定该系统是否真的对士兵有用。

这样的系统将标志着士兵对不完善的人工智能系统的依赖程度大幅提升。虽然军方早已使用计算机视觉模型来识别物体,聊天机器人也已在伊朗战争中参与决策,但这些技术尚未普及到大多数一线士兵手中。如果采用智能眼镜系统来识别威胁并提出打击建议,则会带来巨大的新错误风险。

仍有许多挑战需要克服。与Meta的雷朋眼镜不同,这些原型机必须在充满灰尘、爆炸和烟雾的环境中运行。此外,所需的计算能力和电池续航时间也意味着士兵们肩负的重量将进一步增加,而他们本身就已经背负着超过100磅的装备。而且,这项技术还必须能够在没有普遍覆盖的5G网络环境下运行;强大的计算机视觉和人工智能模型需要在设备本地运行。

发布于 美国