【#北京大学集成电路学院/集成电路高精尖创新中心AI for EDA开源数据集CircuitNet升级3.0版本#】 #英伟达[超话]##EDA##北京大学[超话]#

北京大学林亦波研究员-王润声教授课题组长期推动的 AI for EDA开源数据集CircuitNet 系列，目前升级到了3.0版本。此前，课题组联合合作者发布了 CircuitNet 1.0，面向 AI for EDA 领域缺乏公开数据集的问题，构建了首个大规模开源 EDA 数据集，为机器学习方法在芯片设计任务中的研究提供了标准化数据基础，相关成果发表于 Science China: Information Sciences，其扩展工作发表于 IEEE TCAD。随后，团队进一步提出 CircuitNet 2.0，面向先进工艺和更真实的芯片设计场景，扩展了数据规模、设计任务和评测基准，相关论文入选 ICLR 2024。近期，与中国科学院计算技术研究所团队合作，提出了面向AI驱动芯片设计的新一代开源数据集CircuitNet 3.0，相关论文由计算所、北京大学集成电路学院、香港中文大学共同完成，发表于国际机器学习顶级会议 ICLR 2026，为机器学习方法在芯片设计自动化领域的研究与评测提供了重要支撑。
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