一种AI使用方法。一些朋友在检索医学文献和做索引的时候用Claude，发现它时常会出现幻觉。我觉得这很常见，这是因为AI的算法本身不是搜索引擎，不会检索数据库，而是预测下一个最可能出现的词（token）；高质量、高专业度的专业内容占AI LLM训练比例很低，所以AI会幻想文献，甚至自造文献。我发现一个解决方法，以应对专业检索（如医学文献、法律法规和财务信息）：

搭建一套“模型流水线”：首先，利用ChatGPT 5.5的强逻辑性先生成一个结构化的prompt list，这一步任务相对简单，自己一眼就能把关并校准方向；接着，拿着这个已经优化好的指令让Claude去运行，跑出深度核心业务内容；最后，再把生成的结果交给联网检索能力较强的Copilot做一个专门的事实核查（fact check）。这种操作虽然听起来步骤繁琐，但实际跑通之后，效率依然远比自己从零开始手动查询要快得多。

面对复杂的专业任务，把不同优势的AI像团队一样组合起来分工协作，是一种优解方案。

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