技术分析中最关键在于均数量线及均线趋势的分析解读，尤其是成交量的分析。【麦氏理论】建立了标准量潮分析参数与模型，基本可以完整判断量潮的变数。

例如本周连续三天缩量低于20~40~80~160日均数量线以下，根据本栏的统计归纳，涨势中任何回测缩量修整3~5天就会出现一次明显的反击。依据这个状况，本栏认定本周四及五多方会强势“以量破价”直接突破前面的高位后再涨。

周三的分析中特别强调，创业板指数俱备这个条件，因为它站上10日均线，随时可以再创新高。如果站上5日均线，可以强势再创新高。

这就是【麦氏理论】强调的“价格均线体系”分析中的最重要概念，所有价格只要依照这个特征解读分析，可以清清楚楚、简简单单把握价格的涨跌变动。

不仅如此，本栏针对均线趋势判断中还建立了6个判断基础与分析方式。这些统计归纳的论述，早已经超越市场习惯使用的“葛兰维八大法则”。一般人使用葛氏法则忽略了两个使用条件的设定：
一是时间设定在200天。在A股中这个设定应用是不够及时，也不合理。每一个市场都有它自然演绎的时间周期关系，硬性设定这个模型本身就是错误；
二是不够精细化。葛氏谈到的均线概念之上想当然耳的模式推演，无法说明“价格与均线变动关系”，也没有清楚说明“不同时间周期均线与均线的关系”。

更重要的是，葛氏论述中没有掌握市场人性操作心理与情绪的关键周期变数。这个特征才是真正影响价格变动的重要关系。由成交量产生时间周期运行的递增与递减的时间效应，它跟价格会产生一定相互依存、助涨跌、拉锯及牵制，甚至于完整主导趋势演变。

表面上看可以是平淡无奇，平淡风轻，事实上量与价所形成的变数早已经风起云涌，高低起伏，不时的增减变动瞬间转变，或递增递减，关键在于资金的投入与退出，导致成交手数的增减变动造成成交量的过大，超出市场可以承受的换手率。

更多时候是因为资金投入过于庞大导致换手率滚动换手达到高峰值，最后导致价格变动。当然也可能是在稳定量中瞬间一笔大单量扭曲改变原来的量潮平衡，形成瞬间说变就变的变数。

无法简单的说明究竟会造成多大的量潮变数，也不可能有具体的特征统计现象可以说明，最重要是：市场投资情绪的转变，经常性的瞬间说变就变，或是遇到一个不可理喻，毫无章法，无厘头的操作模式，常态性的情况是无法解释清楚的。