就在七周年纪念日上，剪映喊出「AI新创作，老地方见」的主张，把AI剪视频这件事玩出了新花活。

过去我们认为，视频剪辑应用无论怎么进化，都逃不开生产力工具的范畴，能覆盖前期创意-中期生产-后期编辑这些完整环节，可能已经达到所谓「好用」的天花板了。

事实上，剪映的确是这么做的，不过在把「All In AI，All In One」跑通之后的最终成效，已经不能单纯用工具来解释了：

有着2500万粉丝、以无团队且高产人设著称的博主李蠕蠕，把剪映用成了创意生成器不断丰富着账号的小剧场，原因是除了每天都在用的剪映之外，几乎没有其他AI能接得住自己的脑洞；

变装领域的顶流达人原来是陶阿狗君更是剪映这次AI特效升级的最大受益者，她正在用更短的时间做出更个性化的特效，在自己的工作流里，技术实现能力反而成了最低的门槛；

被称作「尼康宣传部部长」的旅行纪实摄影师Linksphotograph，每进行一轮拍摄都要积攒几TB量级的草稿，以往需要数天才能完成的素材整理，如今交给剪映的AI粗剪，人还在路上就能先看到片子了；

还有我们更熟悉的影视飓风，也会在实拍前先用AI把那些难拍的想法试着跑一遍，不仅能从中获取启发和经验，还直接降低了实拍的试错风险。

这就是「All In One」的第二层含义，四个不同赛道、不同风格、甚至不同用法的创作者，都能在同一个剪映里完成作业，这本身就是反工业逻辑的，但在AI的「许愿机」本质里，传统的逻辑都可以不成立了。

用紧跟时事的话来讲，这就是「Vibe Creating」，而且是真正在高生产力市场里得到了大规模验证的「Vibe Creating」，很难再有特别多的用户会自认为比上面那些创作者更难满足需求吧。

就像大家争吵了那么久的「什么是最好的编程语言」，没想到最后的答案是「给我生成完整可运行的代码」这种提示词，最好的视频创作方式，可能也会变成指令型的：

「我索要，我得到」

走到第七年的剪映，终于把AI这根有史以来最强大的智能杠杆绑在了身上，由此赋予用户的多模态创造力，能对本就高度繁荣的内容生态带来怎样的激发效应，是很难估量的。

它当然遵循最基本的规律，不可能让所有人都变成一百分的创作者，但为普通人向上精进提供机会、为专业者顶一顶天花板，这正是AI向人类承诺的结果。

而且可以确定的是，这根杠杆的臂展，只会越来越长。