【2026 Science x AI Summit 系列演讲切片第二期—巴里·巴里什（Barry Barish）】

“AI在物理学中最大的瓶颈不是算力，而是“可靠性无法被统计验证”——诺贝尔物理学奖得主、SAIR顾问委员会创始成员巴里·巴里什（Barry Barish）

在最新的2026 Science x AI Summit 上，巴里·巴里什直言：
🔹AI已用于快速信号识别、瞬变事件自动排名、量子压缩设计
🔹但核心决策，即建造什么、如何运行、得出科学结论，仍依赖统计学
🔹因为统计给出置信度，而AI则是黑箱

更深层的问题：AI能独立做出前所未有的发现吗？比如发现人类完全未知的引力波源。

这正是SAIR致力于解决的课题：为科学级的AI建立可验证、可追溯、可信任的工作流。让科学家敢于把“方向盘”交给机器，同时不失控制。

“突破AI在科学中的可靠性瓶颈，不需要更大的黑箱，而需要一把可验证的统计标尺。”——SAIR，与思考者同行。

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