东南大学亮点文章：神经网络赋能的偏振体全息波导优化
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导读：增强现实（AR）近眼显示系统高度依赖平板光波导来实现轻薄的外观与沉浸式的视觉体验。然而，波导内部光线传播复杂、多次衍射导致出瞳能量与角度分布极度不均，传统依赖经验的人工调参方式不仅耗时耗力，且难以满足严苛的制造约束。东南大学王保平教授、张宇宁教授团队提出了一种在严格耦合波分析（RCWA）物理约束下，融合能量与成像先验的轻量级神经网络引导优化框架，实现了波导厚度、能量分布与成像质量的高效闭环优化，大幅提升了系统的光学性能与设计效率。该文被选为《光学学报》“显示光学”专题（第46卷第9期）亮点文章。