在这个技术产品频繁迭代、价格持续下降的时代，我们习惯了一种认知逻辑：边际效益递减，用户总时长有限，市场终将见顶。然而，AI大模型的创新，正在悄然颠覆这套逻辑。

最大的变化，藏在“token消耗”的分布里。过去，我们关注DAU、MAU，关注每人每天撑死12个小时的注意力天花板，大部分用户围绕均值分布。但如今，token的使用更像一条“幂率曲线”——那些真正把模型用得好的人，消耗量远超均值数十倍、上百倍。他们让AI 7×24小时持续工作，像个不知疲倦的数字员工。这种生产力层面的跃迁，与移动互联网时代的流量逻辑，已完全不在一个量级。

尤其到了2026年初，行业焦点彻底从C端消费互联网的竞争——比如Gemini与OpenAI的“王座之争”——转向了生产力端。核心引爆点，便是coding agent能力的跃升。当AI能真正理解、生成、修改复杂代码时，它不再是聊天玩具，而成了驱动研发、重塑开发流程的引擎。

这让我意识到：科技真正的突破，未必是让所有人多用一点，而是让少数人能用它创造出过去无法想象的量。尾部的力量，才是下一轮创新的起点。 http://t.cn/AX65YAij