很多中国公知有个共同特点：没有统计学的基本概念。
这个问题我看到非常非常多的公知，包括什么博导教授之类的，都犯过。
比如他要表达中国不好外国好，下面这个组合是经常可以看到的：
1、在新闻上看到中国发生了什么坏事，如何如何不好。
2、我去国外，亲身感受到国外如何如何好。
这里有个采样的问题。你从新闻上看到的，已经是14亿的大基数里面发生的问题。
而你跑到国外旅游或者怎么样，你的那个感受，只是身边十几个人甚至几个人的基数。
这二者是完全不对等的统计基数的，不能用这种比较国内外的好坏。
比如在疫情期间经常能看到，说中国防疫政策下，新闻上哪里有个车翻了，死了多少人，这说明中国防疫政策是坏的。同时，在国外，发现身边人好像没有死的，你看看，人家不防疫也很好嘛。
尤其是现在境外的高华，更是极度依赖这种“不对等的统计基数”来维持自己的信念。东升西降的大背景下，他们仍然坚持美国前景美好中国吃枣药丸。就是每天不易余力寻找中国网络上新闻上发生的各种负面新闻，汇总到一起天天看，同时又把对美国的统计缩小到那些还残留的优势领域里，比如美国AI企业股价又涨了。这样对比，坚定自己的信念。
不是说中国一定比国外要好，但至少你这个衡量标准要是统一的，对于某个具体的话题，统计的采样标准要基本对等才行。不然就全是赢学了，没有讨论价值了。
理论上来说，哪怕A有99%优势，B只有1%的优势，但是如果采用上述“不对等的统计基数”的技术，仍然可以每天营造出“A一直输，B一直赢”的新闻学奇观。
中国有问题的地方很多，但是有些人他讨论这些问题，不是真的想就事论事，而是仅仅想以此作为工具，论证中国从根子上就是不行。这种心态也驱使他去选择这样的“新闻学技巧”。有很多知名的专家、教授、博导，都犯过这类错误。