AI两大佬预言：2028年AI将自我进化，冲击波百倍于工业革命！

本周AI的进展仍是日日新。在牛津大学讲台上，Anthropic联合创始人Jack Clark抛出了一份精确到月的时间表——12个月内，AI将与人类合作做出诺贝尔奖级科学发现；18个月内，完全由AI运营的公司将创造数百万美元营收；两年内，双足机器人全面进驻工地。最核心的颠覆落在2028年底——AI系统跨入递归自我改进阶段的概率超过60%，获得脱离人类干预的自我进化能力。

Clark之所以把话说得这么绝，因为Anthropic刚被自家模型吓了一跳。今年4月发布的Claude Mythos Preview在测试中找到了数千个高危漏洞，覆盖所有主流操作系统和浏览器，有些漏洞在人类眼皮底下藏了几十年，上一代模型只发现约500个，Mythos直接实现了几个数量级的碾压。而它还只是一个被人类训练出来的模型。一旦AI跨过RSI门槛，开始自己训练自己，能力跃升的速度将完全脱离人类的节奏。

几乎与此同时， DeepMind联合创始人 Demis Hassabis在Google I/O 2026上给出了同样笃定的预测——AGI将在2030年前后降临，正负一年。“如果你非要量化它，它的影响将是工业革命的10倍，速度也是10倍。也就是说在十年内席卷而来，而不是一个世纪。所以你可以把它看作是工业革命的100倍，而且可能还是低估了。”工业革命用了上百年重塑工厂、城市和阶层，而Hassabis说的是同等甚至更高强度的冲击，压缩在十年内完成。

Hassabis搬出了“爱因斯坦测试”——把一个AI的知识库切断在1901年，看它能否仅凭自身推理独立推演出狭义相对论。他的回答很干脆——今天的系统显然做不到，GPT、Gemini、Claude统统不及格。它们可以通过律师考试，可以写出能跑的代码，但让它们在人类认知边界之外做出真正原创的科学发现，目前没有任何前沿模型做得到。而他真正兴奋的，是所有顶尖实验室都在死磕的自我改进方向——编程和数学的输出结果可被算法自动验证，正形成指数级复合的飞轮效应。

把Clark和Hassabis的预测拼在一起，浮现的是一条完整路径：AI先压缩科学发现，再接管公司运营，再进入物理世界，最后参与制造下一代AI。当AI模型能够跨越爱因斯坦测试，当双足机器人全面接管物理世界的繁重劳作，当完全由机器代码驱动的公司开始在市场上碾压传统企业，人类过去几百年积累的经验和直觉都将面临彻底重估。
算力在集中，模型在加速，Agent在接管工作流，留给人类调整方向的窗口可能只剩三年。当AI开始推动下一轮AI进步，真正的问题只有一个，方向盘还在不在人类手里。
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