Uber 在去年 12 月为旗下的 5,000 名工程师配备了 AI 编程助手。然而 4 月刚过，该公司的工程师们就已经把整个 2026 年度的 AI 预算消耗殆尽，而这一年还有三分之二的时间。

过去几年里，廉价且基础的 AI 几乎已经变得免费。但几乎没有哪家公司会指望靠这些便宜货来构建严肃的软件。Uber 工程师们所青睐的工具，无一不处于价格金字塔的顶端，而这个顶端的价格一直在不断攀升。

今年 4 月，OpenAI 推出了其最新的顶级模型，价格直接是前代模型的两倍。Anthropic 虽然保持了其顶级 Claude 模型的官方标价不变，却调整了文本计费的代码计量方式，导致同样的工作量现在会产生更昂贵的账单。更糟糕的是这些工具的运行机制——在无人干预的情况下，它们会 24 小时全天候地读取公司的整个代码库、编写新代码、进行测试并反复重写。单单一个任务就能吞噬数百万个单词，而你必须为每一个单词买单。

在 Uber，部分工程师个人单月就能刷出 500 到 2000 美元的账单，公司甚至还设立了使用量排行榜，这反而进一步刺激了员工对 AI 的依赖。

微软则从另一个方向撞上了同一堵墙。当微软的工程师使用 Claude Code 时，微软必须为 AI 生成的每一个单词向 Anthropic 付费。而当这些工程师使用微软自己的编程工具时，工作是在微软自有的服务器上运行的，几乎不需要支付任何额外成本。

因此，微软通知其 Windows 和 Office 团队的数千名工程师，必须在 6 月底前停止使用 Claude Code。尽管微软在其他许多业务中仍在使用 Anthropic 的模型，但这次转换完全取决于一个核心问题：谁来为每一个词买单。

多年来，包月制掩盖了一个团队对 AI 的真实使用量。而如今，全新的按量计费模式让每一分钱都无所遁形，财务团队也首次看清了真实的数据。最便宜的 AI 确实在变得越来越便宜，但企业真正想要运行的 AI 却变得越来越贵。