36氪关于FSD入华的最新特稿，值得一读。

自动驾驶在本质上，其实就是具身智能在现实世界中最复杂、也是最具商业价值的应用之一。

特斯拉FSD入华面临的核心问题，其实就是AI模型训练中的“领域适应性”。之前单纯把北美的算法搬到国内，就像是让一个只懂英文的大语言模型，硬去参加中文的语文考试。缺乏本土数据的喂养和微调，再强的模型也会在复杂的中国路况前“水土不服”。

所以文章中提到，特斯拉在上海建立数据中心并租用本土算力，这才是最关键的一步。在AI的世界里，数据飞轮就是生命线。只有完成了“本土数据采集、云端训练、OTA下发”的闭环，FSD才能真正适应中国。

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