一场学术造假风波,撕开AI与造假的普遍认知反差
倪云虎
2026.05.26
良渚·自在安乐窝
近期刷屏全网的高校顶刊论文造假风波,缘起一位名叫耿洪伟的北航退学博士,网络上大家都叫他“耿同学讲故事”。他深耕论文打假多年,不靠小道消息、不靠内部爆料,只凭公开刊发的论文图片与原始数据比对,凭借极其细致的专业甄别能力,在短短四十多天里,接连揪出多位顶尖高校资深学者的学术不端疑点,几乎每一条举证都证据扎实、逻辑清晰,让整个科研圈为之震动。
这次风波里最先被实锤落地的,是同济大学的长江学者、国家杰青、原生命科学与技术学院院长王平。他团队2025年发表在《Nature》正刊的重磅成果,被详细举证存在系统性造假问题,整篇论文十四张核心图表里,有十张数据为人为编造,小鼠体重等实验数据规整得完全违背生物实验的真实随机性,是一眼可辨的人工造伪痕迹。目前同济大学已经官宣查实、正式处罚,不仅免去其院长职务、专业技术岗降级两级、冻结两年职称晋升资格,论文第一作者也被学校直接解聘,相关问题论文也将按流程撤稿,是本轮打假中唯一官方定性、落地追责的完整案例。
紧随其后被举报的,是南开大学国家杰青、生命科学学院院长、院士候选人陈佺,其发表在《Nature Cancer》的研究论文,被指出多张实验图片存在重复、翻转、拼接复用的问题,核心统计数据存在明显人工修改痕迹,关联大额国家级科研经费,目前学校已成立专项调查组,正在核查取证阶段,暂无公开结论。中山大学国家杰青、生命科学学院副院长邝栋明,一篇发表仅三个月的《Nature Cell Biology》论文也被点名,存在免疫荧光图片批量复用、核心实验数据刻意篡改的问题,校方同样启动了学术不端调查程序。还有上海大学长江学者、转化医学院院长苏佳灿,虽非杰青头衔,却也被精准举证论文数据异常,大量细胞增殖数据呈现完美等差数列分布,绝大多数数据尾数统一为0或5,是典型的人工刻意编造数据特征,目前学校也已受理核查。除此之外,举报人还公开预警了华东师大、湖南大学两位杰青学者的论文疑点,暂未完整公开证据,仍处于前置预警阶段。
值得深思的是,本轮轰动学术界的所有造假问题,全部是纯人工造假,全程未借助任何AI工具。这些资深学术带头人,依靠手动篡改数据、拼接实验图片、美化实验结果的传统方式,就能将造假成果送上《Nature》系列国际顶刊,且多年来经过高校审核、期刊同行评审层层关口,始终无人发现、无人质疑。
但整个社会和学术界长期以来的认知,却一直是颠倒的。大家一直草木皆兵,总觉得人工造假容易识别、可控可查,最可怕的是无迹可寻的AI造假,于是监管重心一味严防AI写作、AI生成数据,把AI当成学术诚信的最大隐患。可现实恰恰给出了相反的答案:真正泛滥成灾、难以根治、长期失控的,是低成本、高收益、隐蔽性极强的人工造假。
我们必须理性为AI正名,AI从来没有真假对错的主观立场,只是一项纯粹的中性技术。世间不存在“AI主动造假”,所有所谓的AI学术不端,本质都是人利用AI造假,和从前人用钢笔、计算器、Excel编造数据,没有任何本质区别。
更具反差的是,如今最强的学术打假利器,恰恰是AI。人工审稿肉眼无法排查成千上万篇论文的图片复用、数据规律异常、数值机械化规整问题,但AI可以实现批量、快速、精准筛查,所有人工造伪的细微破绽,在AI的系统性比对下都会无所遁形。
这场风波,终究揭穿了一个时代误区:技术从无善恶,人心才有取舍。过去我们错怕了AI,却纵容了泛滥的人工投机;未来我们理应放下偏见,用AI约束人性漏洞、守住学术底线,让中性的技术,成为守护科研诚信最客观、最公正的标尺。
发布于 浙江
