继续强烈推荐阅读原文,弄清楚科学文献里的门门道道防止被骗,有益于身心健康。
“不是伪造数据,而是选择性呈现数据——选择性报告。由于读者无法获取实验的全部样本信息(这在科研中几乎是常态),你的报告表面看起来毫无破绽,甚至通过了统计显著性检验(医学领域通常将P 值< 0.05 作为显著的标准)——但结论却是假的。”
“更要命的是,"统计显著"这个词天然带有一种"重要、值得关注"的暗示。读者看到"显著",直觉上以为是"大效应、强关联、值得行动"。但统计学上的"显著"仅仅是说"这个结果不太可能是随机波动造成的",完全不涉及效应的大小、实际的重要性或临床意义。比如某种增高药显著地让受试者的身高增加了2mm(受试者平均身高1.8m),你说有多大意义呢?”
发布于 美国
