Google Brain及 Coursera 联合创始人吴恩达（Andrew Ng）谈当前关于 AI 最糟糕的职业建议。

对于他从那些所谓专家口中听到的论调，他直言不讳：“早在今年年初，当然还有去年，就有一些人建议别人停止学习写代码，因为 AI 将会实现代码自动化。”

他的立论根植于大多数人都忽略的一个历史规律：
“当某件事变得更加容易时，应该有更多的人去操持它，而不是更少。当世界从汇编语言转向 COBOL 语言时，当时居然有文章写道：‘好吧，我们现在有了 COBOL。编程变得如此简单。看来我们不再需要程序员了。’ 但事实恰恰相反。”

吴恩达认为，如今的 AI 辅助编程正在上演同样的历史：“既然我们现在有了 AI 辅助编程，就应该有更多的人来参与编程。而且我认为，对软件、定制化软件的需求在现实中是上不封顶的。因此，软件工程的成本下降了——事实也确实如此——我们只会看到世界上涌现出越来越多优秀的软件。”

但接下来这段话，可能会让经验丰富的工程师感到有些扎心。

吴恩达非常坦率地谈到了他在一线看到的现状：
“确实，一个真正精通 AI 的大学应届毕业生，其表现会超越一个拥有 10 年经验、但思想仍停留在 2022 年（即生成式 AI 爆发的 3 年前）的全栈工程师。”

然而，当人们听到这种刻板印象时，往往会忽略一个微妙的事实：“另一个较少被人充分赏识的事实是，我所认识的最顶尖的工程师并不是大学应届生。他们实际上是那些经验极其丰富、对架构以及计算机思维概念框架有着深刻理解，同时还精通 AI、掌握了这些 AI 技能的资深工程师。”

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