深入理解大模型中的数学与Infra优化
http://t.cn/AX6Yq3Fd
"AI不需要脑子！本科生就能干！做AI最重要的特质就是靠谱"
--- 2026-05-11 姚顺宇（Google DeepMind / 前 Anthropic / 清华物理系特奖得主）
“大模型推理中的数学逻辑确实不复杂，很多原理只需要高中数学知识就能看懂。但是为什么像 vLLM 这种推理系统这么复杂呢？

本文将拆解大模型中几个核心操作（RMSNorm、Softmax、Causal Mask、Sampling）背后的数学与 Infra 优化逻辑。看完你会发现，Infra 优化，本质上就是在用数学上的等价变换，或者对精度的适度妥协，去换取更高的硬件利用率和极致的推理速度。”
#AI创造营#