AI赋能FLOW-3D CAST仿真创新，助力压铸行业智能升级

近日，Flow Science旗下三维流动贸易（上海）有限公司总经理苏嘉宏接受《压铸周刊》专访，披露FLOW-3D CAST全新升级亮点。核心产品Flow Echo AI智能仿真模块已完成研发，进入客户协同训练阶段。该模块基于Mesh Graph Net与FNO算法，无需上传数据至云端，可在约5秒内预测卷气、氧化夹渣等关键缺陷，准确率近80%，作为前期快速决策工具大幅减少试模迭代时间。

新版同时免费支持半固态压铸、挤压铸造等特种工艺仿真，并基于128至384核并行计算，将大型铸件全流程仿真周期缩短至0.6至1.2天。目前该技术已应用于北美头部电动车、嘉瑞集团、爱柯迪等企业。

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