【技术拆解：三层图谱增强法律领域可解释推理之LegalGraphRAG及文档多模态ABot-OCR实现思路】看文档智能进展，看一个新多模态模型ABot-OCR的技术细节，包括数据部分和模型部分。另一个是法律领域融合多层图谱的LegalGraphRAG，三张图谱构建很有意思，尤其是对法律判定依据上做的约束条件，这个其实很像垂直领域的规则约束了。设计分层法律图谱HierarGraph（事实层、本体层、规则层）与Researcher-Auditor-Adjudicator多个智能体系统，实现检索、验证、推理全流程可追溯，工作在《LegalGraphRAG: Multi-Agent Graph Retrieval-Augmented Generation for Reliable Legal Reasoning》(http://t.cn/AX6RZc57)，可以看看具体咋做的；B参数端到端文档解析模型，以Qwen3‑VL‑2B‑Instruct为基础模型做训练，工作在《ABot-OCR Technical Report》(http://t.cn/AX6RZcqs，http://t.cn/AX6RZc5v，Model在 http://t.cn/AX6RZc5h)，可以回顾下这方面的模型列表，尤其是参数量信息。推荐看看，有一些思路。http://t.cn/AX6RZc5P