投资者说(570):鼓浪听涛
各位一线同事,如何看待目前A股风格的极致分化,历史上传统行业的切换规律,北向资金正在布局高股息,就大家关心的问题,交流一下市场观点。
过去一周,市场发生了几件大事,比如三家跨境券商被罚款并立案,建行股价、道琼斯指数、铜金属价格都创出历史新高。但是,讨论关注的人好像也不多。
因为市场还有更耀眼的东西,大家的目光还都在科技,就是光模块、电路板、存储这些AI产业链上。实际上,市场过热的信号已经出现,中微、澜起这些龙头公司同时发布减持,明显是管理层想控制一下节奏。
原本21号A股突然大跌,市场出现要调整的迹象,22号开盘也不好,但随后科技再次引领市场反弹。其实,5月份的市场进入一种极致的结构分化,极端程度近20年前所未有。AI硬件和半导体遥遥领先,传统行业跌跌不休。
哪怕是科创50和创业板指数,都有超过40%的成分股是跌的。涨幅第一的公司都超过140%,跌幅第一都超过了30%。这还是A股最强的两个指数。
目前美股的市场特征也一样,一大半股票已经跑不赢指数了。美股七姐妹的总市值和利润,占了标普500的38%和50%,占了纳斯达克指数的45%和60%。无论怎么讲,失衡的有点厉害。
接下来,有一个标志性的考验窗口,就是长鑫存储上市。
目前三星、海力士和美光这三巨头,垄断了全球存储95%的市场份额。长鑫有3%的市占率,已经是全球第四。现在它是600亿利润,按照存储龙头50倍的估值,市值就是3万亿,妥妥的A股第一股,同时,它也可能是下一个中石油。
历史上,盛极而衰的转换行情,一次又一次发生,其实没什么好感慨的。每一轮大行情的转折点,都有巨头上市,这是标志。中国可能是长鑫,美国也有两个公司要上市,OpenAI和SpaceX。任何时候,做投资都要动态评估,相对比较。因为从来不会有一条主线,永远只涨不跌。
现在有意义的事情是,如果科技不涨了以后,哪些传统的行业能回来?什么时候回来?
现在被网络戏称为老登股的白酒、消费、医药等老牌大盘蓝筹,它们也有过高光时刻,曾是A股的明珠。在过去18年的历史上,它们被遗忘过3次,每一次的剧本如此相似。
第一次发生在2007年,标志是11月中国石油上市,开盘48.6元,至今没回去过。当石油煤炭这些被抛弃,市场风格切换到消费、医药和电子。典型是翻了7倍的云南白药和伊利股份。
第二次是2013年,金融地产完全跑输创业板。主角是乐视网、暴风影音。大盘在5178见顶后,白酒、家电、保险开始树立茅指数的雏形。
第三次是2021年,作为核心资产代名词的茅台、海天、爱尔、宁德,分别经历了50-79%的跌幅。当Chatgpt出现后,资金切换到AI和中特估的新主线。
历史不会简单重复,但会惊人的相似。你要相信三个规律:
第一,市场从来不会永久性抛弃老登股。
第二,每一轮新故事炒到极致都会崩盘。
第三,有真实业绩支撑的老登还会回来。
其实,传统行业的机会一直都在。它从来没消失,只是市场暂时不爱了。风格的切换就如同海浪的潮起潮落。情绪高涨时,就像涨潮的大浪,一步一步慢慢变成小浪和微浪,即便没有什么特殊情况,该退潮时就一点点退了。
就像科技不会在势能很大的时候,突然行情某一天脆断。然后大家不再谈科技,不谈AI了,这怎么可能呢。但切换都是一个润物细无声的过程,就是有另外一些资产开始涨了,吸引话题和眼球,形成共识并凝聚加强。
现在,很多人困惑的是,如何在6%的股息率,和科技暴涨诱惑中,做出取舍。前者的核心逻辑不是赌反弹,是锁定现金流。后者是相信科技狂热可能延续。
历史上,任何 PE200倍以上的题材,最终都需要消化估值。无论是2015年PE200倍的乐视,还是2021年PE180倍的宁德,都经历过股价的崩盘。现在北向资金高股息板块的持仓显示,2026年初至今,已经连续4个月增持,真正聪明的钱已经在底部慢慢布局了。
回顾过去几年,即便市场遭遇各类突发利空,但优秀企业的估值底线一直稳稳撑住。这并非凭空猜测,本质是企业自身内在价值积淀得十分扎实。只要不出现重大金融危机、经济长期崩盘这类极端情况,它的价值迟早都会被市场合理认可。
买的足够便宜,赔率足够高,才是任何市场里颠扑不破的真理。不管是垃圾股,还是山寨币,都不太会重创投资者,因为你知道它们都是垃圾,所以你都是去博赔率,不太会把身家性命放上去,即便看错了,也伤不到你。
真正会伤害到你的,往往是你一直以为都是白马的股票,一直以为都是可以做时间的朋友的绩优股票。因为你确信他们是有价值的,你内心笃定一定是好的股票,所以你往往会放很大的筹码在上面,甚至会加杠杆。
而且这些股票一旦开始下跌,甚至跌破你预期的时候,因为你觉得他们是白马股,所以你还会死扛,不肯离场,甚至继续加杠杆。最终当他们让你失望的时候,基本上也让你痛彻心扉到绝望。
所以,投资里最大的风险,从来都源自那些我们笃定绝不会发生的变故。坚信市场存在稳固底线,甚至高估这份底线高度的人,往往更容易栽大跟头。
发布于 云南
