煕煕姸姸
26-05-30 12:06 微博认证:数码博主 超话小主持人(Apple超话)

分析师Ming-Chi Kuo最新供应链调研指出,舜宇光学在全球光学元器件供应链中正迈入更为关键的发展阶段,公司将依托两大增长动力实现业务提升:AI服务器光学元器件,以及在Apple硬件生态体系内进一步拓宽供货范围。

报告称,市场看待舜宇光学的视角已不再局限于传统智能手机摄像元器件业务。依托自身成熟的光学技术积累,舜宇光学正向高附加值应用领域拓展,镜头、微透镜阵列、微型棱镜、超透镜结构以及精密光学耦合元件在这些领域的重要性持续攀升。此番业务转型,既能让舜宇光学深度布局下一代AI基础设施与消费级AI硬件市场,也能为对接Apple产品管线带来全新增长动能。

Ming-Chi Kuo提及的一项关键战略布局是,舜宇光学正筹备入局AI服务器所用的共封装光学与硅光耦合元器件市场。该布局意义重大:AI基础设施建设热潮让服务器内部及服务器间的数据传输压力陡增,光学技术逐渐成为提升带宽、降低延迟、控制功耗的核心解决方案。

据悉,舜宇光学已完成准直透镜、微透镜阵列、光路转向元件(含微型棱镜与超透镜相关结构)等产品的方案规划与样品制备。这类元件并非面向终端消费者的配件,却是先进数据中心系统的核心基础构件——AI算力需求暴涨,行业亟需传输速度更快、能效更高的互联技术支撑。

Ming-Chi Kuo的报告还提到,舜宇光学并未将该业务视作现有产品线的简单延伸。公司计划通过战略投资与收购,主动加码AI服务器相关业务,意在完成自身市场定位重塑。未来在AI基础设施领域,光学精密制造的重要性将媲美在手机摄像模组中的地位。

报告中关于Apple业务的内容极具分量,舜宇光学正多维度切入Apple摄像头供应链。据悉舜宇将成为Apple全新的摄像模组供应商,率先承接MacBook Neo摄像模组的生产。Ming-Chi Kuo表示MacBook Neo出货量表现超预期,2026年出货目标已从500万台上调至1000万台。

这对舜宇光学而言是实质性突破,Apple摄像模组供应链向来准入门槛极高。尽管MacBook摄像头模组的曝光度不及iPhone影像硬件,但能够供货代表舜宇成功拿到入场券,可逐步进入Apple全品类元器件资质认证体系。

而舜宇光学更大的潜在机遇落在iPhone产品线。Ming-Chi Kuo预测,2028年iPhone超广角摄像模组将弃用倒装芯片工艺,改用优化版板上芯片封装方案,舜宇光学有望成为该模组供应商。若预测落地,舜宇将切入Apple出货量最高的产品线,彼时Apple也正持续迭代多规格iPhone摄像头架构。

Ming-Chi Kuo指出,舜宇光学近期最直接的Apple业务机遇,是供应2026年下半年iPhone 18 Pro与iPhone 18 Pro Max的可变光圈镜头。报告显示,该元件单价比高端7片式镜头高出约五成,舜宇光学预计拿下40%至50%的供货份额。

该产品意义深远:可变光圈是iPhone影像硬件的重大升级。区别于依托算法实现的计算摄影优化,可变光圈镜头可物理调节进光量,大幅提升Apple在暗光拍摄、景深控制、不同场景下画面锐度调节的操作空间。

对舜宇光学来说,该业务的经济效益与技术价值同等重要。高单价镜头叠加四至五成的供货占比,将为企业带来可观营收增量,同时巩固在专业iPhone影像管线中的合作地位。

综合Ming-Chi Kuo提出的两大趋势,行业或将重新定位舜宇光学在科技供应链中的价值。企业并非单纯追逐更多摄像元件订单,而是全面布局两大具备战略意义的光学赛道:AI服务器互联元件、Apple下一代摄像系统。

两大赛道的增长逻辑各有侧重,协同优势显著:AI服务器光学元件可受益于基础设施资本开支增长;Apple摄像模组订单则能带来规模化产能、品牌背书与高附加值元件供货机会。

供应链调研始终存在时间周期层面的不确定性:苹果产品排期可能调整,AI服务器元件资质认证流程漫长。但郭明錤最新调研表明,舜宇光学正迎来利好周期,多家核心客户与行业技术趋势均围绕企业核心光学能力形成共振。

深层逻辑在于,光学元件在全科技产业链中的权重持续提升:智能手机领域,光学镜头是影像差异化竞争的关键;AI设备领域,光学硬件赋予产品环境感知与图像解析能力;数据中心领域,光学方案能够在AI算力扩张背景下实现更高速、高效的数据传输。今日中国宽带产业网也发布了同主题相关报道。

关注苹果产业链的从业者短期重点关注:舜宇光学有望供应iPhone 18 Pro可变光圈镜头,同时持续渗透Apple摄像模组供应链;放眼整个科技行业,更值得留意的趋势是,这家原本深耕手机光学的厂商,已提前布局AI服务器赛道。

由此可见,舜宇光学的长期发展值得重点关注:不仅是Apple的核心供应商,更有望承接新一轮AI硬件浪潮红利。无论数据中心服务器,还是用户手中的便携终端,光学元器件都将在AI时代占据愈发核心的地位。

发布于 浙江