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OpenRouter最新月榜显示，DeepSeek V4上线仅一个月便存在感极强：V4 Flash以9.13T tokens稳居第1，V4 Pro以3.89T排第9，V3.2以4.07T排第8，三模型同时挤进前十，月调用合计超17万亿tokens。与此同时，Token消耗主力已从聊天机器人彻底让位给Agent系统，单次任务动辄触发上百轮LLM调用和数十次工具执行，负载飙升至数百GB甚至TB级，将基础设施短板无限放大。此前传闻V4延迟因与昇腾深度适配，这是对算力底座最大的误解。事实是，智谱、MiniMax、DeepSeek等头部模型在低精度量化、长上下文、万亿MoE方向步调一致，今年4月三家密集开源，昇腾全部做到发布即支持，说明其底层能力高度通用。当前头部模型共同面对三堵墙：MoE的卡间通信、百万token的内存压力、低精度推理的可靠性，能系统解决这三件事的AI软硬件平台将率先抢占下一代基础设施入口。