《关于Pytorch分布式数据并行（DDP），你需要知道的一切》
地址：jino-rohit.github.io/blogs/10_ddp.html
一篇面向 PyTorch 多 GPU 训练初学者的技术介绍。Distributed Data Parallel（DDP）是 PyTorch 中的一个模块，用于进行多 GPU 的分布式训练。它的核心思想很简单：在每张 GPU 上复制一份模型，把 batch 的不同部分分别送到不同的模型副本中，并在每一步同步梯度，从而让所有模型副本保持一致。

在这篇文章中，我们会介绍使用 PyTorch 开始分布式训练所需要了解的全部基础内容。
#AI创造营#