MiniMax发布M3模型! 10 天后开放技术报告和权重
MiniMax 直接甩出了 M3 模型.
主打的是:首个集齐三项前沿能力的开源权重底座
三项之力分别是: Agent 能力，一兆上下文。原生多模态

▪️ 硬核代码与 Agent: 跑分很顶. SWE-Bench Pro 拿了 59.0%, 终端调度 Terminal Bench 2.1 拿了 66.0%. 官方还专门拉了个 code.minimax.io 出来对标竞品.
▪️ 原生 1M 长窗: 底层上了他们自家的 Sparse Attention 架构, 强行把上下文拉到了 100 万, 并且强调了从第一步开始就是原生多模态.
▪️ C 端持久化: 网页版同步更新了持续记忆和专属技能沉淀.
▪️ 价格与开源: 核心权重和技术报告大概 10 天后放出. API 端搞了前 7 天半价, 512K 以内的上下文输入只要 0.60 刀/M tokens.

把百万长窗, 原生多模态和极高的代码执行力揉进一个开源模型,感兴趣可以玩玩。.
做复杂本地 Agent 调度的可以直接蹲 10 天后的权重.

🔗 API: platform.minimax.io
🔗 Code: code.minimax.io

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