上海交通大学
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【上海交大溥渊学院辛弘毅团队Novellab实验室论文入选国际机器学习顶级会议ICML2026】
近日,上海交通大学溥渊未来技术学院辛弘毅老师团队Novellab实验室1篇论文被国际机器学习顶级学术会议 ICML 2026(The International Conference on Machine Learning) 正式录用,论文题目为“InfoGlobe: Local-and-Global Information-Preserving Statistical Manifold Learning for Single-Cell Transcriptomics”。论文聚焦于单细胞与空间转录组数据分析中的几何建模方法。该成果标志着溥渊未来技术学院在计算生物学、单细胞组学与理论建模方向的新突破。
ICML (The International Conference on Machine Learning)是机器学习领域最具影响力的国际顶级会议之一,聚焦机器学习理论、算法及其在人工智能各方向中的应用,在全球范围内具有极高的学术影响力。ICML 2026年度会议将在2026年7月10日召开。

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