🔥 Adaptive Auto-Harness: Sustained Self-Improvement for Agentic System Deployment on Open-Ended Task Streams — 开放任务流中的自适应自优化系统

这个研究提出了一个自适应自动处理框架，专门针对开放任务流场景。它解决了传统系统在实际部署中因任务异质性和分布漂移导致性能下降的问题。在预测市场、安全竞赛等任务流测试中，它优于五个现有基线。

💡 最值得关注的是它通过多智能体进化、路由机制和人类引导，实现了持续自适应优化，在动态环境中保持高性能。

📄 论文链接：http://t.cn/AXXxPcKT

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