晚上和一个PI朋友聊天，聊到了AI，很受启发。他讲到AI没有改变自然科学规律（比如物理和化学规律），但突破了数学极限，这让科学研究的极限被空前拓展。比如之前我们看单细胞测序数据或蛋白质结构，面对海量数据，我们其实只能做一些精选分析，就是用一些线性思维方式编程分析有代表性的数据，分析出的数据是极为局限的。AI面对海量数据可以超多线程计算，瞬间分析全部数据，这是人类之前不能实现的。比如Alphafold在2021年研发而出，之后一年时间内，它预测了2.14亿个蛋白质结构（一个优秀结构生物学家一生就能解出几个蛋白结构），而且通过对超过2亿个蛋白质结构分析，发现了大量生物进化中高度保守的结构域，这种蛋白质进化规律的发现是人类之前不可能通过人脑或者数学模型高度概括出来的，这让这个发现在3年之后的2024年就获得了诺贝尔化学奖。这其实就是不识庐山真面目，只缘身在此山中。有了AI，它就像在飞机上从高空俯览庐山，这样看到的数据是高度空间化和集成化的，突破了我们的二维思维，由此这让很多规律得以被发现。