#2030年AI耗水量够13亿人用一年#依据联合国大学水、环境与健康研究所2026年最新行业报告出炉并登上热搜 。报告测算，在现有算力扩张节奏下，2030年全球AI配套数据中心全链条耗水总量达9.3万亿升，整体用水体量等同于13亿人口全年基础生活用水量；同期数据中心耗电945太瓦时，约占全球总用电量3%，对标日本全年耗电量，算力碳排放近4亿吨。2025年全球数据中心耗水已达4.5万亿升，可覆盖非洲6亿人年度用水，用水量五年内近乎翻倍是数据预警核心依据。
大众容易误以为用水只来自机房水冷，实际AI水足迹分为三部分：一是数据中心现场冷却用水，服务器高负载运转发热，水冷散热造成淡水持续蒸发损耗；二是发电间接耗水，支撑算力的火电、核电等电厂机组冷却会消耗巨量淡水，也是整体耗水占比最高的一环；三是芯片制造环节嵌入式用水，半导体晶圆生产全程耗水量庞大，计入AI全生命周期水资源成本。日常单次AI问答、AI生图看似无纸化线上操作，后端均会产生隐性水资源消耗，业内测算数十次对话约消耗一瓶矿泉水体量淡水 。
话题引爆后舆论分成两种观点：一方担忧算力无序扩建加剧全球淡水资源紧缺，缺水地区数据中心落地会挤占居民用水资源，呼吁各国出台算力建设的用水准入管控；另一方表示，行业正加速风冷、海水冷却、中水回用等节水技术落地，头部科技企业逐步改造老旧高耗水机房，长期能对冲用水量涨幅。联合国也借报告呼吁完善AI环境核算标准，把水足迹、土地消耗和碳排放并列纳入算力监管体系，平衡人工智能产业发展与自然资源保护 。 http://t.cn/AXXiPwnF