再来分享一下特斯拉 AI 负责人 Ashok 的演讲，这个分享是按我的惊讶程度乱序排的：

- FSD 在 AI4 芯片上是按全冗余故障转移设计来的，即同时跑两套护互为冗余相互检查。既然今天依然这么说，也就意味着最新的 FSD v14.3 依然是跑在单 SoC 上的，这个模型实际能利用的算力、内存带宽都是 AI4 标称规格的一半，还是挺变态的。

这个也和前段时间特斯拉又把量产车的配电加上了冗余是对得上的，现在的特斯拉是计算、配电、供电、通信、执行全都做冗余了，不管外界怎么质疑，特斯拉是真心想把卖给用户的车做成 L4，做成无监督的 FSD 啊。[允悲]

- Digital Optimus，这是一个端到端的 computer-use Agent，之前 xAI 做的，后来 xAI 在自己的主航道进展不行，现在应该是给特斯拉做了，特斯拉也在招这方面的人。这是官方第一次介绍。

和 OpenAI、Anthropic 这些公司的 CUA 的区别是，特斯拉这个 Digital Optimus，是严格跑在 AI4 芯片上的，和 FSD 是一样的算力平台。这背后是一个宏大的构想，就是全球各地的特斯拉闲置下来，可以把车子的算力租给特斯拉。

除了这个 Agent 本身，这个背后还有很多复杂的问题，比如通信成本、AI4 控制器寿命，和车主的租用协议等等。

但本质这是建立在私家车使用率低，尤其是由于时差，全球各地的特斯拉车队始终会有一批在夜晚停在车库，闲置算力可以租给地球对面的国家的需求。

总之，一个车企搞 CUA，无论理论多么可行，听起来都像 2004 年突然有一个企业说要搞纯电动跑车一样难以置信。

- 今天全球一共是 130 万辆车获准跑 FSD，除了已经获批进入的 11 个国家，特斯拉同时在以下这些国家或地区申请 FSD 的监管批准：

1. 欧洲全境
2. 日本
3. 印度
4. 以色列
5. 孟加拉国
6. 泰国
7. 中国台湾
8. 马拉西亚
9. 菲律宾
10. 沙特阿拉伯
11. 阿联酋
12. 埃塞尔比亚
13. 哥伦比亚
14. 智利

所有这些国家和地区加起来，一共覆盖了全球 36% 的人口。其中中国是最为特别的，因为我们去年批准了一小部分，但不允许全量推送，FSD 要不要来中国，目前答案是，来去之间。

- 最后就简单记录下物理 AI 的恐怖压缩挑战，其实之前也讲过。以 FSD 为例：

输入是 20 亿的 Token：

1. 7 个摄像头 x 36帧/s x 500 万像素 x 30s 的上下文记忆/5x5的像素
2. 未来几公里的导航信息
3. 100 Hz 的车辆动态数据，包括速度、IMU、里程计等
4. 48 Hz 的音频数据

输出是 2 个 Token：

下一秒的转向和加减速信号

模型要在每一时刻都得学到从输入的 20 亿 Token 到输出的 2 Token 的正确因果映射关系，这个压缩的过程就会产生智能。