#2030年AI耗水量够13亿人用一年#联合国大学这份报告有个反常识的结论：AI最耗能不是训练大模型，是你每问一次问题、每生成一次内容背后的推理。 训练是一次性的，推理是几十亿人每天调用无数次——训练只占10%-20%，推理吃掉80%-90%。

到2030年，全球数据中心一年用水9.3万亿升，够撒哈拉以南非洲13亿人用一年。AI的用水占比四年从两成涨到四成。

为什么水耗这么夸张？推理积少成多：每次提问水泵都在转，量级碾压一次性训练。还有发电比冷却更耗水：火电核电冷却用水才是真正的大头，你在用AI，发电厂在替你耗水。再有AI长得太快：模型越来越大、用户越来越多。

过去全行业盯着碳，水几乎没人聊。低碳≠低环境影响。在水紧张的地方，数据中心已经在跟居民和农业抢水，而且只会越来越严重。