我们团队向安玲、杨钰雯使用 自进化 AI 研究算法 AutoTail-BSFGM，详情发在 arxiv 上了，代码部署在 GitHub 上了，这也是我们用 AI 研究出来的第二个新的好算法，用于改善中文学术文本分类中“大类更容易被识别、小类更容易被忽略”的问题。方法在训练阶段加入尾部类别补偿、平衡 Softmax（Balanced Softmax）和快速梯度法对抗训练（Fast Gradient Method，FGM），但不增加模型上线后的推理成本。实验显示：在 67 类摘要分类任务中，相较标签平滑基线，RoBERTa-WWM 验证集准确率提升 1.42 个百分点、锁定测试集提升 0.49 个百分点；MacBERT-base 验证集提升 0.83 个百分点，且达到统计显著水平（p = 0.023）。在 13 类标题分类任务中，验证集宏平均 F1 值提升 1.33 个百分点、平衡准确率提升 2.64 个百分点，锁定测试集平衡准确率提升 1.22 个百分点。核心价值在于：在不更换大模型、不增加部署成本的前提下，提高模型对小众学科和边界类别的识别能力。http://t.cn/AXXEc3jk，，#新媒沈阳聊ai#