Anthropic 的 Claude Code 首席设计师 Meaghan Choi 最近做了一场非常实用的分享，展示了她日常用 AI 工作的真实流程。看完之后，我觉得很多思路值得每个用 AI 工具的人参考。

她首先提到一个概念叫 worktree。简单来说，如果你想同时跑好几个 Claude 来做不同的事情，它们可能会互相冲突。worktree 能帮你创建代码仓库的隔离副本，这样你就可以并行处理多个任务，互不干扰。她说 Anthropic 内部的工程师经常同时开四五个 Claude 窗口干活，靠的就是这个。

第二个技巧是她会给自己写一个叫 /prototype 的自定义技能。这个技能让 Claude 自动生成多个不同版本的功能原型，预览之后她再挑一个最好的。而且她现在甚至会让 Claude 自己先选一个方案，然后告诉她为什么选这个。她强调，没有人再手写这些技能了，全都是用 Claude 生成的。

她还分享了一个很重要的工作理念：不要只把 AI 当成写代码的工具。她把大量非编码的工作也交给 Claude 处理，比如发 PR、做代码审查、合并分支、甚至在 Slack 上通知相关的人。她说如果你只用 AI 写代码，那你其实没有把它的能力发挥到极致。

最让我觉得厉害的是她设置的一个定时任务。这个任务会自动扫描所有代码仓库里的前端改动，然后检查这些改动有没有设计师参与。如果发现某个功能是工程师自己上线的、没经过设计师审核，它就会自动生成一个替代设计方案，打包成 PR 草稿，直接私信给那个工程师，提醒他们去找设计师合作。虽然她说目前 Claude 的设计能力还不够好，这个功能暂时关掉了自动发消息的部分，但她一直保留着这套流程，等下一代模型出来就能立刻启用。

她总结了三个核心观点：第一，AI 目前还做不好设计决策，人类仍然需要把控产品的品质和方向；第二，要把 AI 的应用范围扩展到编码之外，让它接管所有重复性的工作流；第三，虽然现在人人都能写代码上线功能了，但这不意味着所有东西都该上线，我们需要更好的质量把控体系来应对这个新时代。

这种思维方式的核心就是：不要停留在让 AI 帮你完成第一步，要一直往后推，推到它能帮你完成整个端到端的流程为止。

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