#Gemini 美国大豆包#

这两年，大模型经历了一个很有意思的变化。

刚出来的时候，大家觉得它无所不能；现在用得多了，发现它也会犯低级错误，而且犯错的时候特别自信。

最近不少网友都在吐槽Gemini 3.5 Flash，说它像突然得了老年痴呆，很多简单的问题都会答偏。

有人甚至调侃："唯一的优势，就是更快地告诉你错误答案。"

说到底，大模型并不是搜索引擎，它本质上是在预测下一个最可能出现的词。所以当它遇到一些中文网络文化、流行梗或者地域化表达时，很容易一本正经地自由发挥。

比如"美国大豆包"，国内网友一看就知道是在玩AI圈子的梗，但模型可能真的开始分析美国农业和面食文化了。

以前大家比参数、比算力，现在真正决定体验的，也许是模型对现实世界和本土文化的理解能力。

毕竟，用户需要的是一个靠谱的助手，而不是一个一本正经胡说八道的段子手，你们说是不是？