我问了AI一个问题。为什么对人类而言需要复杂推理的高级认知任务（如数学、下棋），计算机相对容易实现；而人类凭本能就能完成的低级感知与运动技能（如行走、抓取），对机器而言却异常困难？

AI回答数学、下棋等高级任务规则清晰、可符号化，计算机擅长搜索和计算，所以相对容易；而行走、抓取、视觉识别等“本能”能力，其实包含复杂的实时感知、身体控制和环境适应，是人类经过数亿年进化优化出来的隐形能力，因此对机器反而特别难。

AI说爬，走，跑，抓这类对人来说很简单的物理动作远比数学，逻辑这类知识更复杂，连人自己都搞不清它的原理，它是人类上亿年进化的产物，而数学和逻辑思维人类才进化了上百万年。人没法给机器写这种代码，做这种看起来简单的动作。

这其实有点反常识，对人类来说凭本能，不用学的东西计算机就是学得非常慢，非常难。而人类需要发达的大脑，需要花很长时间学习训练才能掌握的复杂思维能力，计算机却比人学得快得多，也强得多。人类的身体结构真的比想象的要精密和复杂得多。