每次在使用ai的时候会明显感觉到ai语言生成的一种惯性，GPT在某个版本之后特别喜欢使用：不是…而是…、并非….而是。
甚至在网络上看久了也会应激，导致自己在使用这样的言语时会特别敏感斟酌。

然后听了一期关于大语言模型训练的播客讲了很久数据源。突然想问问GPT老师你的数据源是什么为什么喜欢这样说(｡ì _ í｡)GPT老师说：
——————
第一，中文互联网上有大量议论文、评论文、公众号文章和课堂式写作，喜欢用“不是 A，而是 B”“并非 A，而是 B”“与其说 A，不如说 B”。这种句式很适合制造转折感，也很容易被模型学成“高级表达”的模板。

第二，翻译腔也会强化这种写法。英文里常见的 not merely… but…、not so much… as…、rather than…，在中文翻译中经常被处理成“不是……而是……”“与其说……不如说……”。如果训练语料里有大量翻译文本、学术译文、评论译文，这种句法会被放大。

第三，模型在回答复杂问题时，常会先排除一个可能误解，再提出自己的判断。这在逻辑上很省事，但在中文里容易变成固定腔调。
———-

不过也有另一个思考就是其实本身gpt使用的语言习惯就来自人本身，为了防止ai味去掉某些说话逻辑反而是本末倒置了。