庆丰
26-06-10 21:45 微博认证:新浪微博研发总监李庆丰 科技博主 头条文章作者 微博原创视频博主

前几天,一个网友私信问了我一个问题:

> "普通人,到底该用什么AI工具,怎么用才能真提效?"

现在,AI 是个大杠杆,这个问题对很多人来讲确实很重要。之前和一些同事和朋友也交流过类似问题。

说实话,对于大多数普通用户来讲,工具本身不是问题。ChatGPT、DeepSeek、豆包、Kimi等,随便哪个,都够用了。真正缺的,是用好它的方法。

我身边有人用 AI 如虎添翼,效率翻倍;也有人折腾半天,最后感叹"还不如自己做"。差距关键在使用方式。

结合我的一些实践,我总结了普通人高效使用 AI 的三种模式,分享给大家。

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## 第一种:对话模式:随手可用的"智能搭档"

这是门槛最低的用法,也是大多数人日常在用的方式。但真正把它用好的人,其实并不多。

打开 ChatGPT、DeepSeek 或者 Kimi,直接提问、讨论、让它帮你写东西——这就是对话模式。

**适合场景:** 写周报、整理会议纪要、润色邮件、快速查资料、头脑风暴、解释陌生概念等,几乎覆盖日常工作中大多数"动脑又费时"的小任务。

用好它的关键,是会"提需求"。把角色、背景、目标说清楚,把输出格式定义好,AI 给你的才是真正能用的;问得模糊,得到的往往也是一堆废话。

要把对话模式真正用出水平,核心在两点:

**一是对问题本身的理解。** 你得能抓住业务问题的本质和重点,知道自己真正想要什么,AI 才能给到位。

**二是提问的方式,也就是提示词技巧。** 有人说大模型越来越聪明了,提示词没那么重要了;日常聊天确实如此,但对于专业业务问题,好的提示词能通过背景约束来提升模型的"注意力",让回答更精准、更专业。毕竟,注意力机制本就是大模型最核心的底层逻辑。(推荐 BRO/BROKE 提示词模版,好用又好记!)

这种模式的本质是:**你问一步,它答一步。** 效率提升立竿见影,但上限也有限:你不问,它不动。

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## 第二种:工作流模式:把重复的事"自动化"

如果说对话模式是"临时工",工作流模式就是"流程制度化"。

把一项反复要做的工作,拆成若干步骤,编排成固定流程,让 Agent 自动跑完——这就是工作流。

**适合场景:** 每周自动抓取行业资讯并生成摘要推送、文档审核后自动分类归档、定期生成数据报表等,凡是"这件事我每次都要做一遍",基本都可以考虑工作流化。

要把工作流模式用好,关键是三步:

**第一步:先梳理 SOP。** 把这件事从头到尾的步骤写清楚,输入是什么、每步做什么、输出是什么。SOP 不清晰,后面的编排只会乱上加乱。

**第二步:用工具做流程编排。** Dify、Coze、扣子空间都可以,基本不需要写代码,拖拖拽拽就能搭出来。也可以把 SOP 流程封装成一个固定的"技能"(Skill)甚至创建专用的 Agent,随时调用。

**第三步:持续迭代优化。** 跑通之后别就放着不管,要回头检查每一步是否都需要大模型推理,有些固定规则完全可以用脚本或条件判断替代,减少不必要的 AI 调用,让工作流跑得更快、更稳,关键成本还更低。

这种模式的本质是:**你设计一次,它执行无数次。** 特别适合那些"每次做都一样、但做起来费时间"的任务,一旦跑通,就是持续的时间红利。

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## 第三种:Loops 模式:交给 Agent 自己去搞定

这是三种模式里自主性最强的,也是最接近"真正 Agent"的用法。前段时间,Claude Code 的负责人 Boris Cherny 在分享中也特别提到了这个模式,认为它代表了 AI 协作的未来方向。

你给 Agent 一个目标,它自己制定计划、调用工具、检查结果、反复迭代,直到任务完成——整个过程你可以不用管,它自己会"转起来"。

**适合场景:** "帮我调研竞品并输出分析报告"、"帮我找到这份数据中的异常并给出解释"、"帮我自动测试这段代码并修复 bug"。总结起来就是:目标明确、步骤复杂、需要反复验证的任务,交给 Loops 最合适。

用好它,有三个关键点:

**目标要清晰。** 你给的目标越模糊,Agent 跑偏的概率越高。不要说"帮我分析一下",要说清楚分析什么、输出什么格式、达到什么标准。

**边界要设定。** 哪些事 Agent 可以自主决定,哪些事必须来问你,提前说清楚,避免它"自作主张"搞出副作用。

**过程要适当介入。** 完全放手容易跑偏,全程盯着又失去了 Loops 的意义。节奏感在于:关键节点看一眼,结果出来验一遍,有偏差及时纠正。

需要说明的是,Loops 模式对使用者的要求相对更高——你得对任务本身有足够的理解,才能设定好目标和边界,否则 Agent 越自主,结果越不可控。

这种模式的本质是:**你只管定目标,过程让 Agent 自己 Loop。** 用好了,是真正的"降维提效";没用好,可能会失控。

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## 写在最后

这三种模式各有适用场景,可以按需组合:

> 日常沟通用**对话**,重复工作用**工作流**,复杂任务用 **Loops**。

Agent 时代,要想实现提效,一定要想清楚两件事:**自己的时间该花在哪,AI 的能力该用在哪。**

会用 Agent 的人,正在悄悄把别人做三小时的事,压缩到三十分钟。你呢?

欢迎感兴趣的朋友一起交流探讨,一起加油!

发布于 北京