小米团队在 GitHub 正式发布并开源了 MiMo Code，一款运行在终端的 AI 编程助手。采用 MIT 协议，终端输入 mimo 即开即用。

持久记忆系统确实跟别家思路不一样。
主流方案大多依赖模型自觉记笔记，但模型会不会主动记、什么时候记全靠自觉。MiMo Code 换了种做法，让独立 subagent 自动保存状态，主 agent 专心写代码，记录完全外包。不赌模型自觉，用工程把它兜住。

Compose 模式也有看头。
按 Tab 键就能触发从设计、规划、编码到测试、审查的完整流程。官方用同一个 Redis 需求做了对照：Claude Code 跑得快但几乎没有测试，MiMo Code 前期花时间做规划，最终功能更丰富、测试更详尽，算总账反而更快。

内置的 /dream 命令每 7 天自动合并去重，把分散的记忆收敛为紧凑的当前状态，属于是越用越懂你了。

基准测试方面，同模型前提下对比：
SWE-Bench Pro 达到 62%（Claude Code 57%），Terminal Bench 2 达到 73%（Claude Code 68%），专属 Harness 的协同优势挺明显。

内置限免 MiMo-V2.5 自带模型，也能接入 DeepSeek、Kimi、GLM，第三方的 Token Plan 也兼容，满足不同开发者的需求。

#MiMo#