千问发了一个「千问高考」，专家级高考志愿 Agent

高考结束之后，很多考生家庭真正的压力才刚开始：志愿怎么填？

志愿填报是高度复杂的信息决策过程。高校专业调整越来越多，新兴行业变化越来越快，城市、就业、升学、兴趣、家庭预期之间也越来越难平衡。更现实的是，不是每个家庭都能接触到足够专业的志愿咨询服务，很多考生最后依赖的仍然是亲戚朋友的经验、网上零散的信息，或者价格不低但质量参差不齐的咨询方案。

千问与新华社、半月谈正式达成战略合作伙伴关系，在联合发起的教育行动上宣布推出千问高考志愿大模型。

这次千问整合夸克高考 8 年专业积累，把志愿填报做成了一个全流程 Agent。

第一时间体验了一下，上手并不复杂。用户先建立考生档案、而后生成专属填报计划、再跟着千问一步步生成志愿报告。

有了大模型能力的加持，现在可以面对 AI 可以反复沟通，百聊不厌，不需要再在大量信息之间来回跳转，而且问得越多，越能理解具体需求。整个过程没有丢失记忆，应该是针对高考志愿场景做了特定优化。

其中「志愿日历」也很有意思，考完到出分这段时间，经常被白白消耗掉，真正出分以后，又要面对很短时间内完成大量决策。千问高考把这个过程拆成日历任务，并且会辅助你完成，把志愿填报从一次性决策变成可跟进、可复盘、可执行的流程。

另一个核心能力是数据和预测。对于志愿填报来说，模型能力重要，但数据质量更重要。这关乎自己的分数段能不能报，专业有没有风险，去年录取变化是否可参考，新专业和热门专业该如何判断。千问高考整合了夸克过去 8 年在高考服务上的积累，数百名专业高报师也参与训练，是一个面向志愿填报场景的高考志愿 Agent。

对今年考生和家长来说，我的建议很简单：考完之后，不要等到出分那天才开始准备。可以先用千问高考这样的工具建档，整理自己的兴趣、分数预期、城市偏好和专业倾向，让 AI 先把志愿日历和志愿报告跑起来，减少信息不对称。

高考志愿过去高度依赖家庭资源。有些家庭可以请高价咨询师，有些家庭只能靠熟人经验。但熟人经验往往来自过去，而今天的专业、城市和就业环境变化太快。AI 的价值不是替考生做决定，而是让更多普通家庭获得相对完整、实时、结构化的信息参照。尤其对县域、山区或教育资源较弱地区的学生来说，这种工具的意义可能不只是省钱，而是减少信息差带来的选择偏差。

这是一款有普惠价值的产品。